Володимир Мінін (Університет Каліфорнії в Ірвайні) проведе онлайн-мінікурс з Баєсової статистики. Курс призначений для студентів математики, статистики та суміжних дисциплін 3-го курсу та вище або для аспірантів, а також усіх, хто цікавиться суміжними темами. Студенти повинні знати матеріал курсів з математичного аналізу та лінійної алгебри і володіти базовими знаннями з елементарної теорії ймовірностей (випадкові величини, математичне сподівання, стандартні сімейства розподілів тощо) та основними поняттями математичної статистики (оцінювання параметрів, кількісна оцінка невизначеності, лінійна регресія). Досвід програмування буде корисним, адже всі математичні концепції будуть проілюстровані обчисленнями. Лекції читатимуться англійською мовою.

Баєсове статистичне висновування забезпечує формальну математичну основу для кодування наявних знань за допомогою ймовірностей, а потім — для перерахування цих ймовірностей на основі спостережених даних. Таке баєсове навчання лежить в основі багатьох сучасних застосувань науки про дані, таких як прогнозування результатів виборів, моніторинг поширення інфекційних хвороб та численні завдання машинного навчання, щоб назвати лише деякі. У цьому курсі ми познайомимо студентів із математичним формалізмом баєсового висновування та покажемо, як інтерпретувати ключові величини, що виникають у цьому підході. Ми також пояснимо основні обчислювальні ідеї, які роблять баєсове висновування можливим: алгоритми Монте-Карло та Монте-Карло марковських ланцюгів. Усі математичні концепції будуть проілюстровані обчисленнями та прикладами, заснованими на даних.

Програмні вимоги: RStudio та R (версія 4.5.1 або вище) + бажано, щоб студенти заздалегідь налаштували своє обчислювальне середовище, дотримуючись інструкцій у розділі “Getting set up” за посиланням https://www.bayesrulesbook.com/preface#setup з підручника, вільно доступного онлайн: https://www.bayesrulesbook.com. Крім того, ми намагатимемося надати доступ до хмарного обчислювального середовища, щоб студенти могли слідувати матеріалу та виконувати домашні завдання, навіть якщо їм не вдалося налаштувати локальне середовище відповідно до зазначених вимог.

Володимир Мінін - професор статистики в Школі інформаційних та комп’ютерних наук Дональда Бренна Університету Каліфорнії в Ірвайні та заступник директора Ініціативи з науки про інфекційні захворювання у тому ж університеті. У 2000 році отримав диплом бакалавра з математики в Одеському Національному Університеті, у 2002 році отримав диплом магістра з математики в Університеті штату Айдахо, а у 2007 році здобув ступінь PhD з біоматематики в Каліфорнійському університеті в Лос-Анджелесі (UCLA). Потім професор Мінін працював 10 років в Університеті Вашингтона в Сіетлі, після чого у 2017 році приєднався до Університету Каліфорнії в Ірвайні (UC Irvine). Його наукові інтереси зосереджені на розробці стохастичних моделей, які описують складну динаміку біологічних систем, та на створенні статистично обгрунтованих і обчислювально ефективних алгоритмів для підгонки цих моделей до даних. Наразі професор Мінін найбільш активно працює в галузі епідеміології інфекційних хвороб, займаючись інтеграцією даних для баєсового оцінювання параметрів моделей передачі захворювань і ймовірнісного прогнозування.